プロンプト
543 文字GPT Image 2 + Kling = 🔥 これは東京のために作られました。 [VAR_CITY] = "Tokyo, Japan" [NODE 1: BASE_TOPOLOGY] 複雑な自己交差する3Dの無限ループを生成します（例：厚いトレフォイルノットやゴルディアンノット）。素材出力：生の未仕上げの層状バーチ合板。木目が見える。 [NODE 2: INSTANCER_LOGIC] AI推論トリガー：[VAR_CITY]を分析します。その象徴的な建築スタイル、特定のランドマーク、道路インフラを抽出します。アクション：これらの都市要素を[BASE_TOPOLOGY]の表面法線に直接インスタンスします。 [NODE 3: GRAVITY_WARP] 重力ベクトルはノットの表面に厳密に相対します。建物は木材から外側に突き出さなければならず、表面が上、下、または横を向いていても関係ありません。道路はカーブに完璧に従わなければなりません。小さな金属製の車が高速道路に点在しています。 [RENDER_ENGINE] Treeを実行します。物理的なマクロ写真スタジオショットとして出力します。オブジェクトは白い博物館の台座の上に置かれています。柔らかく拡散したトップライティング。ミニチュアスケールを強調するために浅い被写界深度。
このプロンプトについて
ミニチュアシティノット彫刻 は、Image 2でGPT Image 2にそのまま使えるポスタープロンプトです。下の543文字をコピーして作成フォームに貼り付けると、上のプレビューに近い画像を生成できます。 ポスター, 旅行, 建築 タグを調整すると、別の方向性にも展開できます。
出発点として使い、被写体、ライティング、構図を変えながら仕上げてください。そのまま使ってもリミックスしても、生成コストは同じです。
用途
ポスター制作の起点に使いやすいプロンプト
ミニチュアシティノット彫刻 に近い ポスター の画像を作りたいときは、この GPT Image 2 プロンプトから始めるとスムーズです。画面の方向性と構成はすでに整っているので、被写体、商品、色、シーンの細部だけを自分の内容に差し替えられます。
まず調整しやすいところ
- 被写体 人物、商品、場所、オブジェクトを自分の内容に差し替え、構図はそのまま活かします。
- 雰囲気 ライティング、配色、カメラ角度、質感をブランドや用途に合わせます。
- 仕上がり 生成前にアスペクト比、背景、文字、レイアウト指定を整えます。
使い方
- ステップ 1
プロンプトをコピー
上のコピー ボタンで全文を取得します。
- ステップ 2
Image 2 Create を開く
作成フォームに移動して貼り付けます。
- ステップ 3
生成する
Generate を押すと、数秒であなたのバージョンが完成します。
自分用に調整
ワンクリックで作成フォームに読み込み、すぐに調整を始められます。
